偽情報・ディープフェイク：知る・備える・起きたとき・立て直す

SNSの相手がAIかもしれない。ボットのアカウントは見分けられる？研究では、文章や顔写真の印象ではほぼ当てられなかった

AIの文章や顔写真を人が見抜けた割合は偶然と同程度。手がかりは作成日やフォロワー数などの記録で、お金と個人情報は渡さないのが基本

選挙のディープフェイクに惑わされないために。研究では、見抜く目より「手口を先に知る」「共有前に止まる」が役に立っていた

偽の動画は見た目では見分けにくい。手口を先に知る、共有前に正確さを考える、発信元を外で確かめる、の研究と総務省の資料で整理。

顔写真が勝手にAIで加工されて広まった。ディープフェイク被害のあとは「証拠・報告・相談」の3つ

顔写真をAIで勝手に加工され広められたら、URLと日時を残し、サービスに削除を申し出て、公的窓口に相談する。

AIの偽画像や動画を本物と思って拡散してしまった。研究では、広めた本人が早めに出す訂正ほど効きやすい

消すだけでは見た人に伝わらない。32研究の分析では誤情報を出した側の早めの訂正が効きやすく、訂正は誤情報より届きにくい。今日できる訂正の手順を整理。

ディープフェイクの被害のあと、検索するとまだ出てくる。評判を取り戻すには、検索結果の削除依頼と見守りを一人で抱えずに続ける

検索結果はサイトとは別に削除を申し出る。再投稿は通知と決まった日の確認で見守り、画像を探す役は窓口や信頼できる人と分ける。

偽情報やディープフェイクが気になって、何も信じられなくなった。研究では、人は「だまされる」より「疑いすぎる」間違いが多めだった

偽情報への警告は本当の情報への信頼も下げたが、影響は短期間で薄れた。疑いすぎを防ぎ、信頼する情報源を決め直す方法を整理。