パートや派遣など不安定な仕事ほど、AIで真っ先に奪われる？カナダの統計では、生成AIで時間を減らせる作業はむしろ安定した仕事に多かった

パートや派遣、契約社員として働いていると、「AIが入ったら、まず自分たちが切られるのでは」と不安になることがあります。けれど、生成AIについての研究を見ると、時間を大きく減らせる作業が多いのは、むしろ安定した仕事のほうでした。ただし、これは「AIで代わりやすい作業の多さ」を測った研究で、実際に誰が仕事を失ったかではありません。

01 結論から言うと不安定な仕事ほど、AIに奪われやすい？

今ある研究からは、そうとは言えません。カナダの統計では、生成AIで時間を減らせる作業は、正社員に近い安定した職業に多くありました。ただし実際に仕事がなくなるかを調べた研究ではなく、日本でも同じかは確かめられていません。

これまでの機械化では、工場の決まった手順の作業など、短い契約や低い賃金で働く人の多い仕事が影響を受けやすいとされてきました。そのため「AIも同じように、立場の弱い人から仕事を奪う」と考えるのは自然なことです。

ところが、文章を書く・まとめる・調べるといった作業を得意とする生成AIでは、話が少し違っていました。カナダの研究では、AIで時間を大きく減らせる作業は、勤務時間が安定し、契約期間の定めが少ない職業ほど多くなっていました。「不安定な仕事だから真っ先に」という見方は、少なくとも生成AIについては、データと合っていません。

02 研究とデータでわかっていることAIで代わりやすい作業は、どんな仕事に多い？

生成AIで時間を減らせる作業は、安定した職業に多く、勤務時間が週ごとに変わる職業では少なめでした。以前の機械化の研究とは、影響を受けやすい仕事の顔ぶれが違っていました。

4つの物差しを1つずつ見ると、差がいちばん大きかったのは勤務時間の不安定さでした。勤務時間が週ごとに変わる人の少ない職業では平均約50%、多い職業では約20%でした（条件をそろえる前の値）。一方、低い賃金については、条件をそろえると、はっきりした差は残りませんでした。

研究者は、不安定な職業には、生成AIが得意な「手順を言葉にしやすい頭の作業」が少ないためではないかと考えています。生成AIは、人との直接のやりとりや、予測しにくい体の作業には使われにくいとされています。逆に言えば、これまで技術の変化から守られてきた安定した仕事が、生成AIでは影響を受けやすい側に入っています。

以前の機械化では、決まった手順の作業をする人に不安とその影響が集まっていました。生成AIの研究と並べると、影響を受けやすい仕事の顔ぶれが入れ替わりつつあることがわかります。

3つの研究を合わせると、不安定な仕事の人にとっての心配は「真っ先に奪われる」ことより、AIで仕事が楽になる・速くなるといった便利さを受け取る側に入りにくいことかもしれません。Jethaらの研究者も、生産性の向上から取り残されるおそれを挙げています。仕事ごとの影響の全体像はAIに仕事を奪われるのは本当？で、職場でAIを使う人の割合は職場でAIを使っていないのは自分だけ？でまとめています。

03 まだわかっていないこと日本のパートや派遣でも同じ？

まだわかっていません。日本の雇用の形ごとに、生成AIで代わりやすい作業の割合や、実際に仕事が減ったかを調べた研究は、今回調べた範囲では確認できませんでした。

04 今日からできること不安なとき、何から確かめればいい？

自分の仕事を作業に分けて、文章やデータを扱う作業がどれくらいあるかを書き出します。そのうえで契約の条件と、職場でAIを使える機会があるかを確かめておくと、漠然とした不安を具体的な確認に置きかえられます。

05よくある質問

パートや派遣なら、AIで仕事がなくなる心配はない？

そうとも言い切れません。カナダの研究で不安定な職業ほど少なかったのは「生成AIで作業時間を減らせる見込み」で、実際に仕事がなくなるかは調べていません。セルフレジやロボットなど、ほかの自動化の影響もこの目安には入っていません。

正社員の事務職のほうが、AIで仕事を失いやすい？

失いやすいとまでは言えません。文章やデータを扱う作業が多い仕事ほど、生成AIで時間を減らせる作業は多くなります。ただ、それは仕事がなくなることと同じではなく、作業の中身が変わる場合もあります。研究者も、時間が空いた分を別の仕事に回せる可能性と、競争が強まる可能性の両方を挙げていました。

日本でも同じ結果になる？

確かめられていません。カナダの研究はカナダの統計とアメリカの職業データを使ったもので、日本の雇用の形ごとに同じ方法で調べた研究は、今回確認できませんでした。日本では正社員と非正規で任される作業が違う職場も多く、そのまま当てはまるとは限りません。

非正規だと、AIの研修を受けられないことがある？

職場によって違い、研究からは言えません。デンマークの調査では、使わない理由に「研修が必要」や「勤め先の制限」を挙げる人が多く、使い始めの壁が格差を広げていると指摘されていました。研修や試し使いがあるときは、自分も参加できるかを担当者に聞いてみる価値があります。

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