先生の採点やコメントがAIだったら、納得できない？研究では、同じ点数でも「AIが付けた」と聞いた中学生は公平さを低く感じ、理由の説明があると納得が上がっていた

返ってきたテストの点数やレポートのコメントが、先生ではなくAIの作ったものだとわかった。なんとなく納得できず、もやもやする。そう感じるのは、あなただけではありません。研究からは、そのもやもやがどこから来るのかと、受け取り方を整える手がかりが見えてきます。

01 結論から言うとAIの採点に、もやもやするのはおかしい？

おかしくありません。実験では、同じ点数でも「AIが付けた」と聞くだけで公平さを低く感じる傾向が出ていました。ただし、理由の説明があると納得は上がっており、もやもやは確かめ方しだいで小さくできます。

ここで知っておきたいのは、研究の多くが「採点やコメントの中身」ではなく、「誰が付けたと思うか」で受け取り方が変わるかを調べている点です。まったく同じ点数や同じコメントでも、出どころがAIだと聞くと、低めに見積もる傾向が見られました。

つまり、もやもやの一部は「中身が悪いから」ではなく、「AIだから」という受け止め方から来ている可能性があります。逆に、AIだから正しいとも限りません。AIの採点の正確さそのものは、先生がAIで採点しているかもしれない。AIの点数は人と同じ？で整理しています。この記事では、受け取る側の気持ちと、その整え方を扱います。

02 研究とデータでわかっていること「AIが付けた」と聞くと、受け取り方は変わる？

変わる傾向があります。中学生の実験では、AIが付けたと聞いた組で公平さと納得が下がりました。一方、留学生の実験では、AIのコメントだと聞いた組のほうが語句をよく置き換えており、受け取り方と使い方は別でした。

同じ実験では、採点の理由を説明された組で、公平さの評価が先生でもAIでも上がっていました（先生は3.17から3.99へ、AIは2.86から3.11へ）。ただし説明による上がり方は先生のほうが大きく、説明があると先生とAIの差はむしろ広がっていました。「理由がわかると納得しやすい」のは、採点した相手がAIでも同じだったと言えます。

著者は、AIのコメントには「先生にどう思われるか」を気にせず、気軽に手を入れやすい面があるのかもしれないと考えています。評価は低めでも、使う量は減っていなかったということです。

大事な評価ほど人に見てほしく、急ぎの下書きや成績に関わらない練習ならAIでもよい。学生の好みは「AIか人か」の二択ではなく、場面によって変わっていました。この調査の学生は、人が見直す機会や、AIをどう使ったかの説明も求めていました。

03 まだわかっていないことAIの採点で、先生への信頼は下がる？

まだわかっていません。今回の研究は短い実験や1回のアンケートで、日本の学校や、実際の成績が長く続く場面を追ったものは見つかりませんでした。

04 今日からできることもやもやしたとき、何をすればいい？

理由を聞き、コメントを1つずつ使うか決め、納得できない点数は人が見直す手続きを確かめます。どれもお金はかからず、10分ほどで始められます。

05よくある質問

先生がAIで採点やコメントを作るのは、ずるいの？

ずるいかどうかは、学校や授業でどう決めているかによります。AIを下書きに使い、先生が確かめてから返すやり方もあります。気になるときは「どこにAIを使っているか」「最後は誰が確かめているか」を聞いてかまいません。

AIのコメントと先生のコメント、どちらを信じればいい？

どちらかを丸ごと信じるより、1つずつ確かめるのが確かです。生物学の授業の研究では、下書きの段階ではAIと先生の評価が中くらいに一致していましたが、書き直した後の内容の正確さなどでは、ずれることが多くなっていました。迷うところは先生に聞きます。

「AIが付けた点数だから無効」と言える？

AIが付けたことだけを理由に、点数が無効になるとは限りません。まずは減点の理由と評価の基準を聞き、それでも納得できなければ、人が見直す手続きがあるかを確かめるのが現実的です。

AIのコメントのほうが気軽に直せるのは、悪いこと？

悪いことではありません。留学生の実験では、AIのコメントだと聞いた組のほうが語句をよく置き換えていました。人の目を気にせず手を入れられるのは利点になりえます。ただ、それで文章がうまくなったかは、まだ調べられていません。

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