会社にAIが入ってきて、しんどくなりそう。研究では、学ぶ機会・聞ける人・使い方のルールがある職場ほど負担がやわらいでいた

Borle ら（2021）[1]

働く人のテクノストレスと、健康や仕事への影響を調べた21本の研究をまとめました。負担の種類は、仕事が増えて急かされる「過負荷」が17本（81%）、勤務時間外にも追われる「私生活への侵入」が16本（76%）で、よく調べられていました。テクノストレスは、心身の不調や仕事への不満と一貫して関連していました。例外として、仕事への熱意（ワーク・エンゲイジメント）には前向きな関連も見られました。

対象: 働く人を対象にした量的研究 ／ 限界: 負担を測る質問と不調を測る質問の中身が重なっていて、関連が強めに出ている可能性があると著者は指摘しています。生成AIが広まる前の研究が中心です。

Högemann ら（2025）[2]

生成AIを試験導入・利用している職場の若手社員15人（研究開発・IT・金融・マーケティング）に聞き取りをしました。これまでの5つの負担は、業種によって現れ方は違いましたが、生成AIでも関係していました。加えて、ルールや法令のあいまいさ、データ保護や著作権の心配、頼りすぎや力が落ちる不安、出力が信頼できるかの迷い、確認や監督の仕事が増えることが、新しい負担として語られました。一方で、効率が上がる、学べるといった前向きな面も報告されました。

対象: ドイツの大学の研究者による、若手社員15人への半構造化インタビュー ／ 限界: 少人数の聞き取りで、負担の大きさや割合はわかりません。

Hang ら（2021）[4]

銀行員355人に、3か月の間をあけて2回調査しました。テクノストレスは心の健康（ウェルビーイング）を下げていました。一方、研修や資料で使い方を学べる仕組みと技術的なサポートは、心の健康を高めていました。導入に関わる機会には、はっきりした効果は見られませんでした。負担と支えの15通りの組み合わせのうち、支えが負担の悪影響をやわらげていたのは6通りで、いずれも学ぶ仕組みか技術的なサポートでした。反対に、悪影響を強める方向の組み合わせも3通りありました。

対象: パキスタンの1つの銀行の従業員（男性265人・女性90人） ／ 限界: AIに限らない情報技術全般の調査で、1社だけの自己申告のアンケートです。

Elbir, Mizrak（2026）[5]

ロボットなどの自動化が進んだ5つの工場で、605人を調査し、4週間後に450人を追跡しました。テクノストレスが心の健康などを悪くする直接の影響は、統計的にはっきりしませんでした。その代わり、上司による技術面の支え、回復のための休み、デジタルの知識といった資源が、負担の悪影響をやわらげていました。働く人の心の健康を大切にする職場の雰囲気も、良い結果と関連していました。

対象: 自動車部品・電子機器・重機の工場で働く人 ／ 限界: 追跡は4週間と短く、生成AIではなく工場の自動化の研究です。

Xu ら（2023）[3]

「AIが自分のキャリアをおびやかす」と感じている度合いと、落ち込みの関係を、2週間ほどの間をあけた2回の調査で321人について調べました。そう感じている人ほど落ち込みが強く、その間を心身の消耗（情緒的消耗感）がつないでいました。会社に支えられていると感じている人では、消耗が落ち込みにつながる関係が弱まっていました。

対象: 中国で、20〜58歳を中心とした働く人321人 ／ 限界: アンケートによる関連の研究で、原因と結果は確かめられていません。